PEMETAAN GALANGAN KAPAL SURABAYA DAN SEKITARNYA.

PEMETAAN GALANGAN KAPAL SURABAYA DAN SEKITARNYA.

I. Identifikasi Galangan Kapal

 Identifikasi galangan kapal ini bertujuan untuk memperoleh informasi tentang kondisi aktual galangan sehubungan dengan aktivitas yang dilakukan, dalam hal ini bangunan baru kapal. Ukuran galangan kapal dapat kelompokkan menjadi galangan kecil; galangan sedang; galangan besar; dan galangan sangat besar yang ditinjau dari berbagai kategori (Schlott, 1985). Adapun dalam kajian Pemetaan galangan kapal di Surabaya dan sekitarnya dikelompokkan menjadi 2 kelompok besar, yaitu :

Kelompok Galangan Menengah-Besar

1.   PT Dumas Tanjung Perak Shipyard (Surabaya);

2.   PT Adiluhung Sarana Segara Indonesia (Bangkalan);

3.   PT. Dok dan Perkapalan Surabaya (Surabaya);

4.   PT. Orela Shipyard (Gresik);

5.   PT. Lamongan Merine Idustry/DRU (Lamongan).

Kelompok Galangan Menengah-Kecil

1.   PT. Marina (Gresik);

2.   PT. Mitraarta (Gresik);

3.   PT. Ben Santosa (Surabaya);

4.   PT. Najatim Shipyard (Surabaya);

5.   PT. PT. Pelni Shipyard (Surabaya);

6.  PT. Lintech Duta Pratama (Lamongan).

II.     Metode Penilaian

Penilaian teknologi merupakan tinjauan teknologi yang teratur tentang kekuatan dan kelemahan teknologi yang berkaitan dengan produk dan proses (dalam konteks bisnis saat ini dan di masa mendatang). Penilaian teknologi dapat berupa : melakukan pemeriksaan dan audit terhadap teknologi yang digunakan serta melakukan perbandingan dengan dasar bench-marking antara teknologi yang digunakan terhadap praktek industri terbaik. Penilaian teknologi menurut Lowe (1995).

Teknologi terdiri dan kombinasi empat komponen dasar yang membangunnya, yaitu perangkat teknologi (technoware), manusia (humanware), informasi (infoware), dan organisasi (orgaware) yang disebut dengan metode teknometrik (United Nation-Economics and Social for Asia and the Pasifik, 1989). Empat komponen teknologi yang memainkan peran penting dalam menciptakan dan membangun posisi kompetitif untuk sebuah perusahaan (sumber: Sharif, 1995 dalam Smith, 2007). Dengan melihat interakasi dinamis pada komponen-komponen tersebut maka tingkat kecanggihan suatu teknologi dapat diketahui (Khafidho, 2014).

Survei galangan telah dilakukan ke beberapa galangan di Surabaya dan sekitarnya yang  bertujuan untuk melakukan pemetaan potensi industri galangan kapal nasional di wilayah Surabaya dan sekitarnya. Pemetaan ini dilakukan melalui pengisian kuesioner dan wawancara secara langsung untuk mengukur kemampuan teknologi produksi berbasis PWBS pada pembangunan kapal, yang meliputi 4 (empat) aspek yaitu: Technoware, Humanware, Infoware, dan Organware. Hasil riset ini dapat memberikan gambaran potret industri galangan di wilayah ini dan potensi pengembangan sinerji dan klaster industri, yang berorientasi pada peningkatan produktivitas dan daya saing industri galangan kapal nasional.

Pengukuran komponen teknologi telah dilakukan pada galangan kapal di Surabaya dan sekitarnya sepanjang tahun 2016 dan 2017.

Terdapat 5 tahapan penghitungan untuk memperoleh nilai TCC (technology contribution coefficient), yaitu:

1.   Estimasi derajat kecanggihan : adalah setiap komponen mempunyai batas bawah (lower limit) dan batas atas (upper limit).

2.   Pengkajian state of the art : State of the art (SOTA) adalah tingkat kompleksitas dari masing-masing komponen teknologi. Menurut Hany (2000), penentuan status komponen teknologi terhadap SOTA-nya memerlukan pengetahuan teknis yang dalam. Pendekatan yang digunakan untuk mengkaji SOTA komponen teknologi didasarkan pada kriteria generik. Generik adalah kriteria yang dikembangkan dengan sistem rating SOTA keempat komponen teknologi. Setiap kriteria diberi skor nol untuk spesifikasi terendah dan skor 10 untuk spesifikasi terbaik. Skor untuk nilai spesifikasi diantaranya dilakukan dengan bantuan interpolasi. Hasil pada tahapan ini adalah setiap komponen teknologi mempunyai nilai SOTA yang merupakan rata-rata dari skor masing-masing kriterianya.

3.   Penentuan kontribusi komponen : Kontribusi komponen ditentukan dengan menggunakan nilai-nilai yang telah diperoleh dari batasan derajat kecanggihan (tahap 1) dan rating SOTA (tahap 2). Nilai kontribusi merupakan nilai yang dapat digunakan untuk menduga besarnya kontribusi masing-masing komponen teknologi (T, H, I dan O) terhadap nilai TCC.

4.   Pengkajian intensitas kontribusi komponen : Intensitas kontribusi komponen dapat dilakukan dengan menggunakan matrik perbandingan berpasangan. Prosedurnya adalah keempat komponen teknologi diatur secara hierarki dengan urutan kepentingan meningkat. Nilai-nilai tersebut kemudian ditransformasikan ke dalam prosedur perbandingan berpasangan. Perbandingan berpasangan harus memenuhi syarat konsistensi, artinya memenuhi aturan ordinal. Hasilnya, akan diperoleh nilai intensitas kontribusi (β) yang menyatakan tingkat kepentingan masing-masing komponen. Secara umum dapat dikatakan bahwa bila suatu komponen memiliki urutan  tingkat kepentingan lebih besar dari komponen lainnya, maka β komponen tersebut akan lebih besar dari yang lainnya.

5.   Penghitungan TCC : Berdasarkan nilai T, H, I, O dan nilai β-nya, koefisien kontribusi teknologi (TCC) dapat dihitung. Nilai TCC maksimum satu. Nilai TCC dari suatu perusahaan menunjukkan  kontribusi teknologi dari operasi transformasi total terhadap output. Menurut Wiraatmaja dan Ma’ruf (2004), nilai dari TCC dapat menunjukkan level teknologi pada suatu perusahaan. Klasifikasi yang disajikan pada Tabel 1. merupakan klasifikasi menurut Fauzan et al. (2009) yang merupakan modifikasi dari klasifikasi menurut Wiraatmaja dan Ma’ruf (2004).

       Tabel 1.  Penilaian kualitatif TCC

Nilai TCC	Klasifikasi	Klasifikasi
0,0 <TCC≤0,1	Sangat rendah	Tradisional
0,1<TCC≤0,3	Rendah
0,3<TCC≤0,5	Wajar	Semi modern
0,5<TCC≤0,7	Baik
0,7<TCC≤0,9	Sangat baik	Modern
0,9<TCC≤1,0	Kecanggihan mutakhir

 Sumber: Fauzan et.al. (2009)

III. Analisa Hasil Pengukuran Teknologi Galangan Kapal

Berdasarkan perhitungan sebelumnya, setelah nilai derajat kecangihan keempat komponen dan nilai intensitas yag diperoleh dari analisis perbandingan tingkat kepentingan dengan AHP diketahui, maka selanjutnya nilai TCC dapat ditentukan, seperti pada tabel 3.90. Hasil perhitungan TCC pada tabel 2, menunjukkan bahwa nilai TCC dari masing-masing galangan kapal yang diteliti yaitu: 0.543 untuk PT. Dumas, 0.452 untuk PT. ASSI, 0.412 untuk PT. DPS, 0.422 untuk PT. Orela dan 0.426 untuk PT. LMI. Hasil TCC dapat disajikan dengan menggunakan diagram technoware (T), humanware (H), inforware (I) dan orgaware (O) atau yang disebut juga diagram THIO, dimana lewat diagram ini akan terlihat kesenjangan pada nilai gap THIO yang ada di galangan kapal dan state of the art.

Tabel 2. Hasil perhitungan nilai TCC komponen teknologi di galangan kapal

Tehnology Component	PT. Dumas
	Intensitas		Kontribusi Komponen Teknologi	TCC
Technoware	0.16		0.350	0.543
Humanware	0.39		0.684
Inforware	0 13		0.375
Orgaware	0.26		0.527
Inconsistent Ratio = Tehnology Component	0.051
			PT. ASST
	Intensitas		Kontribusi Komponen Teknologi	TCC
Technoware	0.459		0.319	0.412
Humanware	0.205		0.596
Inforware	0.147		0.369
Orgawarc	0.189		0.560
Inconsistency Ratio =	0.036		PT. DPS
Tehnology Component
	Intensitas		Kontribusi Komponen Teknologi	TCC
Technoware	0.375		0.390	0.480
Humanware	0.336		0.627
Inforware	0.101 0.190		0.394 0.505
Orgaware
Inconsistency Ratio =	0.060
	PT. Orela Shipyard
Tehnology Component	Intensitas	Kontribusi Komponen Teknologi		TCC
Technoware	0.419	0.308		0.422
Humanware	0.171	0.626
Infbrware	0.150	0.398
Orgaware	0.260	0.560
Inconsistency Ratio =	0.067
	PT. LMI
Tehnology Component	Intensitas	Kontribusi Komponen Teknologi		TCC
Technoware	0.370	0.354		0.426
Humanware	0.278	0.567
Infbrware	0.205	0.336
Orgaware	0.146	0.548
Inconsistency Ratio =	0.079

Untuk pemetaan dari nilai kontribusi kesiapan teknologi yang ada di 5 galangan kapal yang diukur, maka dapat dilihat gap keseluruhan seperti pada gambar 1.

PEMETAAN KOMPONEN TEKNOLOGI GALANGAN KAPAL DI SURABAYA DAN SEKITARNYA

 

Gambar 1. Grafik Pemetaan Diagram THIO di Galangan Kapal di Surabaya dan sekitarnya pada tahun 2016.

Pemetaan yang ditunjukan pada gambar 1 tidak terlalu menunjukan adanya perbedaan yang signifikan antar galangan kapal yang ada, hal ini dikarenakan galangan kapal yang diteliti mempunya karakteristik yang sama yaitu dari jenis fasilitas dan metode yang diterapkan dalam proses tranformasi, dalam hal ini pembangunan kapal cenderung sama. Hasil pengukuran yang dilakukan di galangan kapal ini dapat menjadi acuan penting untuk pengembangan dari ke empat komponen teknologi, sehingga terkait hal itu untuk pengukuran gap TCC yang dilakukan secara keseluruhan di galangan kapal yang diteliti yaitu seperti yang ditunjukan tabel 3.

Data yang pada tabel 3 menunjukan bahwa gap yang ada masih cukup besar, dimana PT Dumas 0.457, PT. ASSI 0.588, PT. DPS 0.520, PT. Orela 0.578 dan PT. LMI 0.574. Secara langsung dapat dijelaskan bahwa kondisi teknologi galangan kapal yang ada jika dibandingkan dengan nilai state of the art masih membutuhkan perbaikan cukup besar.

 Tabel 3. Pengukuran nilai gap untuk setiap galangan kapal

Tehnology Component	PT.Dumas	PT. ASSI	PT.DPS	PT.Orela	PT.LMI
	TCC	TCC	TCC	TCC	TCC
Technoware	0.543	0.412	0.480	0.422	0.426
Humanware
Inforware
Orgaware
GAP =	0.457	0.588	0.520	0.578	0.574